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AIoT自成立以来一直是忽略核心的战略关键词

作者:白鸽    栏目:资讯    来源:东方财富   发布时间:2022-07-16 09:29   阅读量:7059   

内容摘要:日前,2022旷视科技开放日,旷视联合创始人兼CEO殷琦提出了AIoT的最新定义,即AIoT=AI+IoT+Space。 殷琦表示,AIoT自成立以来,一直是忽略核心的战略关键词其中AI和IoT是相辅相成的,AI是不断进化的算法能力,Io...

日前,2022旷视科技开放日,旷视联合创始人兼CEO殷琦提出了AIoT的最新定义,即AIoT=AI+IoT+ Space。

殷琦表示,AIoT自成立以来,一直是忽略核心的战略关键词其中AI和IoT是相辅相成的,AI是不断进化的算法能力,IoT是软硬件结合的设备载体

在此基础上,鄙视强调空间的概念殷琦说,太空是一个应用场景的闭环过去二三十年,互联网,5G,AR,VR等技术的不断演进,给虚拟世界带来了翻天覆地的变化同时,技术对物理世界的改造并没有根本改变,所以在未来,让物理世界变得更好将是AIoT从业者努力的方向

根据殷琦的说法,迪法恩斯已经围绕AIoT战略建立了一个2+1技术研究体系其中,2是指基础模型研究和规模算法量产两大AI技术体系,1是指以计算摄影为核心的物联网技术体系,包括AI传感器和AI机器人

根据消息显示,这套完整的科研体系涵盖了AI落地从基础研究,算法制作到软硬件集成产品的全链路殷琦表示,尽管未来,2+1AIoT核心技术研究体系将是支撑AIoT商业化成功的重要基石

其中,针对AI能力的基础模型研究,提出大和统一已经成为视觉AI基础研究的最新趋势。

旷视研究院基础科研负责人张翔宇表示,大主要是指AI大模型,即利用大数据,大计算能力,大参数来提高模型的表达能力,使AI模型能够应用于各种任务,数据和应用场景。

不过,张翔宇也指出,虽然大是提升AI系统性能的重要捷径之一,但大不代表好片面追求大参数量,大计算量,大数据量不一定能实现更强大的模型,反而会产生更多的计算开销,使得整体收益非常有限

因此,在旷视,大要以创新算法为驱动,充分发挥大数据,大计算的力量,拓展AI认知的边界。

至于统一,旷视通过研究发现,一系列源自AI视觉不同研究领域的算法正在底层走向统一。

张翔宇说,通过使用统一的算法和模型来表示和建模各种数据和任务,将产生一个更简单,更强大和更通用的系统。

据张翔宇介绍,在大和统一的理念下,旷视的基础模型研究主要集中在通用图像大模型,视频理解大模型,计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向,取得了一批科研成果。

此外,自研算法制作平台AIS也于当天发布根据消息显示,AIS是基于Brain++系统的生产力工具平台,涵盖了算法产生全链路伴随着AIS的引入,算法的大规模生产真的成为可能

目前,AIS平台已经能够支持100多种业务模型培训,最快2小时即可完成实践表明,使用Brain++和AIS平台,算法开发者可以实现智能标注平均加速30倍,自动学习训练平均加速4 ~ 20倍

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