满足对安全的期望是可信隐私计算的基础

最近几天，在2022隐私计算大会上，由信通院牵头，蚂蚁集团等公司主编的行业首个可信隐私计算研究报告发布，同时发布的还有隐私计算的应用研究报告选择了两个蚂蚁群体的案例

伴随着计算的深入发展，其概念和理论也越来越丰富和深入中国信通院通过梳理隐私计算技术应用中的基本原理，提出可信隐私计算框架，联合蚂蚁集团，华控清角，微外科技等企业发布了可信隐私计算研究报告，这是一套指导隐私计算产品实现的方法论，致力于搭建隐私计算技术原理与应用之间的桥梁

本次大会还发布了《隐私计算应用研究报告》，阐述了隐私计算在金融，通信，政务，医疗，互联网等行业的应用实践蚂蚁集团的基于隐式选取了医疗保险框架DRGs建模应用和蚂蚁链数据隐私协作平台两个案例

中国信息通信技术研究院大云研究所副所长闫舒表示，目前私人计算应用主要集中在金融和政务领域，其他新兴行业也取得了进展，包括医疗行业蚁族基于隐式在保护患者隐私的前提下，在医保框架DRGs建模与应用的案例中，实现了多个医疗机构数据的联合训练，增加了样本数量，扩大了数据规模，优化了医保理赔的模型，降低了医疗成本闫舒认为，隐私计算正在加速新兴场景的应用，未来在技术升级，规模丰富，行业拓展等方面都有发展空间

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官陶伟认为，满足对安全的期望是可信隐私计算的基础但是，产品安全并不是绝对的安全其本质在于攻击者要付出多大的代价，要克服多大的不确定性才能突破给定的安全防护

陶伟介绍，目前隐私计算技术多种多样，其安全研究往往针对单一技术路线，而数据保密时代将是多种技术并存蚂蚁集团根据实践经验，尝试将隐私计算产品的安全普适性从低到高分为五个等级，可以更好地满足不同场景所需的安全等级保护，有助于实现隐私计算对数据安全的保护但是，要形成安全保障能力和要求，需要全行业的共同努力，形成共识

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