剩下的就是合并了如何去模拟合并区间呢

合并区间

给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

示例 1:

输入: intervals = ，，，) 输出: ((1，6)，，) 解释: 区间 (1，3) 和 重叠， 将它们合并为 (1，6).

示例 2:

输入: intervals = ，(4，5)) 输出: ((1，5)) 解释: 区间 (1，4) 和 (4，5) 可被视为重叠区间 注意:输入类型已于2019年4月15日更改请重置默认代码定义以获取新方法签名

提示:

intervals(0) lt，= intervals(1)

。middot，

大家应该都感觉到了，此题一定要排序，那么按照左边界排序，还是右边界排序呢。

都可以!

那么我按照左边界排序，排序之后局部最优:每次合并都取最大的右边界，这样就可以合并更多的区间了，整体最优:合并所有重叠的区间。

局部最优可以推出全局最优，找不出反例，试试贪心。

那有同学问了，本来不就应该合并最大右边界么，这和贪心有啥关系。

有时候贪心就是常识!哈哈

按照左边界从小到大排序之后，如果 intervals(0) lt， intervals(i — 1)(1) 即intervals左边界 lt， intervals(i — 1)右边界，则一定有重复，因为intervals的左边界一定是大于等于intervals(i — 1)的左边界。

即:intervals的左边界在intervals(i — 1)左边界和右边界的范围内，那么一定有重复!

这么说有点抽象，看图:

合并区间

知道如何判断重复之后，剩下的就是合并了，如何去模拟合并区间呢。

其实就是用合并区间后左边界和右边界，作为一个新的区间，加入到result数组里就可以了如果没有合并就把原区间加入到result数组

C++代码如下:

classSolutionpublic://按照区间左边界从小到大排序staticboolcmpreturna(0)lt，b(0)，vectorlt，vectorgt，merge(vectorlt，vectorgt，amp，intervals)vectorlt，vectorgt，result，if(intervals.size()0)returnresult，sort(intervals.begin()，intervals.end()，cmp)，boolflag=false，//标记最后一个区间有没有合并intlength=intervals.size()，for(inti=1，ilt，length，i++)intstart=intervals(i—1)(0)，//初始为i—1区间的左边界intend=intervals(i—1)(1)，//初始i—1区间的右边界while(ilt，lengthamp，amp，intervals(i)(0)lt，=end)//合并区间end=max(end，intervals(i)(1))，//不断更新右区间if(ilength—1)flag=true，//最后一个区间也合并了i++，//继续合并下一个区间//start和end是表示intervals(i—1)的左边界右边界，所以最优intervals(i)区间是否合并了要标记一下result.push_back(start，end)，//如果最后一个区间没有合并，将其加入resultif(flagfalse)result.push_back(intervals(length—1)(0)，intervals(length—1)(1))，returnresult，，

当然以上代码有冗余一些，可以优化一下，如下:

classSolutionpublic:vectorlt，vectorgt，mergevectorlt，vectorgt，result，if(intervals.size()0)returnresult，//排序的参数使用了lamda表达式sort(intervals.begin()，intervals.end()，()(constvectoramp，a，constvectoramp，b)returna(0)lt，b(0)，)，result.push_back(intervals(0))，for(inti=1，ilt，intervals.size()，i++)if(result.back()(1)gt，=intervals(i)(0))//合并区间result.back()(1)=max(result.back()(1)，intervals(i)(1))，elseresult.push_back(intervals(i))，returnresult，， 时间复杂度:O(nlogn) ，有一个快排 空间复杂度:O(1)，我没有算result数组(返回值所需容器占的空间) 总结

对于贪心算法，很多同学都是:如果能凭常识直接做出来，就会感觉不到自己用了贪心， 一旦第一直觉想不出来， 可能就一直想不出来了。

跟着「代码随想录」刷题的录友应该感受过，贪心难起来，真的难。

那应该怎么办呢。

正如我贪心系列开篇词关于贪心算法，你该了解这些!中讲解的一样，贪心本来就没有套路，也没有框架，所以各种常规解法需要多接触多练习，自可是然才会想到。

「代码随想录」会把贪心常见的经典题目覆盖到，大家只要认真学习打卡就可以了。

其他语言版本

Java

Python

classSolution:defmerge))—gt，List(List(int)):iflen(intervals)0:returnintervalsintervals.sort(key=lambdax:x(0))result=()result.append(intervals(0))foriinrange(1，len(intervals)):last=result(—1)iflast(1)gt，=intervals(i)(0):result(—1)=(last(0)，max(last(1)，intervals(i)(1)))else:result.append(intervals(i))returnresult

Go

funcmerge()int)()()int//先从小到大排序sort.Slice(intervals，func(i，jint)boolreturnintervals(i)(0)lt，intervals(j)(0))//再弄重复的fori:=0，ilt，len(intervals)—1，i++ifintervals(i)(1)gt，=intervals(i+1)(0)intervals(i)(1)=max(intervals(i)(1)，intervals(i+1)(1))//赋值最大值intervals=append(intervals(:i+1)，intervals(i+2:)...)i——returnintervalsfuncmax(a，bint)intifagt，breturnareturnb

Javascript

varmerge=functionintervals.sort((a，b)=gt，a(0)—b(0))，letprev=intervals(0)letresult=()for(leti=0，ilt，intervals.length，i++)letcur=intervals(i)if(cur(0)gt，prev(1))result.push(prev)prev=curelseprev(1)=Math.max(cur(1)，prev(1))result.push(prev)returnresult，

版本二:左右区间

/***paramnumberintervals*returnnumber*/varmerge=function(intervals)letn=intervals.length，if(nlt，2)returnintervals，intervals.sort((a，b)=gt，a(0)—b(0))，letres=，left=intervals(0)(0)，right=intervals(0)(1)，for(leti=1，ilt，n，i++)if(intervals(i)(0)gt，right)res.push((left，right))，left=intervals(i)(0)，right=intervals(i)(1)，elseright=Math.max(intervals(i)(1)，right)，res.push((left，right))，returnres，，

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