何晓冬：国内企业没必要卷基础大模型，场景化产品也是价值高地

3月27日，有著名经济学家做客京东金融，对话中国人工智能产业发展联盟副理事长、京东探索研究院院长何晓冬博士。他们谈及AI大规模应用的下一个机会、月之暗面kimi的爆火、具身智能正处在爆发前期等等。经济领域与人工智能，不同的视角碰撞出激烈的火花。

“艺术和科技在山脚分手，但终将在山顶重逢。”何晓冬表示，人工智能是用机器浮现人的智能，人的智能的最高体现就是创作性，创作性的最高体验就是艺术创作。“我认为AI的核心能力还是在交互和内容上。”

AI的下一站是智能汽车，卖软件或成为车企最大收入

知名经济学家认为，智能汽车会成为AI落地的最全面的场景。“每一个智能汽车厂商，一定是人工智能厂商。卖软件或成为最大的收入。”

何晓冬也同意这样的见解，表示“AI大规模应用的下一站是智能汽车”。大模型的出现让打造智能体成为可能:智能体能调动驾舱内的各种App和硬件设备，语言大模型、视频大模型、具身智能都能与汽车关联起来。未来，你对汽车说“我饿了”，它可能就会推荐附近的餐馆、筛选菜单和用户评论等。

在发展汽车场景的AI方面，中国也独具优势。首先中国汽车领跑全球，目前已成为全球汽车出口第一大国，在车载智能系统方面应用场景巨大；其次是小米、华为等手机企业都在造车，汽车的供应链、应用场景都与手机高度相似，AI的端侧也在从AI PC、AI手机转向AI汽车。

没必要都卷基础大模型，场景端也是价值高地

最近月之暗面的kimi爆火，kimi概念股活跃于A股讨论。两人也谈及自己的看法。何晓冬表示，中国的AI 产业在应用层还有很多机会，比如AI+电商、健康、金融。“要具备长期的技术眼光和洞察力，而不是一味跟风。”

何晓冬还引用“微笑曲线”理论，表示:核心基础技术和场景化产品处在高价值的两端，追随模仿、二次开发、低价竞争则处在中间段低价值区间。“我更看好有扎实业务场景的公司。”

何晓冬表示，人工智能产业的空间比大家认为的大，有很多机会。不只是大企业能取得突破，很多模式也能创造商业价值。举例来说，由于AI的核心能力是在交互和内容方面，因此在智能导购、智能驾驶、生活服务、教育学习、医疗保健等方面，都大有可为。

具身智能是下一个大机会，物理实体世界天高地广

何晓冬透露，AI已经在很多方面有成熟的应用。数字人就是很好的例子。相比以前的判别式AI，现在的生成式AI让多模态数字人具备了更高的生产力，在京东的电商直播、短视频等场景已经广泛使用。现场，何晓冬也展示了数字人的制作过程，也代表京东云言犀团队将送给嘉宾一个数字人，外观形象和言谈举止都惟妙惟肖。

近两年，AI尤其是大模型已经成为不折不扣的“造富机器”。人们十分关注下一个爆火的领域会是哪里，有没有投资机会。在近期的英伟达GTC大会上，黄仁勋宣布了通用人形机器人GR00T项目。何晓冬也表示:“多模态的下一步是具身智能，具身智能的未来商业化落地可期，可能在1-2年内迎来爆发。”

何晓冬认为，物理实体世界拥有很大的创新空间，包括工业制造、机械臂、自动驾驶车等等。这使得现实物理世界变成了很大的训练、培养环境，而机械智能能为物理世界带来更多自动化和潜在价值。

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