腾讯开源数据组件Fast-Causal-Inference,可用于分布式
作者:牧晓 栏目:热点 来源:IT之家 发布时间:2023-09-18 11:42 阅读量:13969
内容摘要:,腾讯在其公众号“腾讯开源”中宣布,旗下开源分布式数据科学组件项目Fast-Causal-Inference目前已经在GitHub中公布。 图源“腾讯开源”公众号 官方介绍: 提供海量数据秒级执行的Causalinference能力 ...,腾讯在其公众号“腾讯开源”中宣布,旗下开源分布式数据科学组件项目 Fast-Causal-Inference 目前已经在 GitHub 中公布。
官方介绍:
提供海量数据秒级执行的 Causal inference 能力
基于向量化 OLAP 执行引擎 ClickHouse / StarRocks,速度上更益于极致化用户体验。
极简的 SQL 使用方式
SQLGateway WebServer 通过 SQL 语言降低统计模型使用门槛,并在上层提供极简的 SQL 使用方式,透明做引擎相关的 SQL 展开和优化。
提供基础算子、高阶算子的因果推断能力,及上层的应用封装
支持 ttest, OLS, Lasso, Tree-based model, matching, bootstrap, DML 等。
IT之家同时得知,官方表示,首个版本已经支持如下特性:
基础因果推断工具
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基于 deltamethod 的 ttest,支持 CUPED
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OLS,亿行数据,亚秒级
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以 OLS 为基础的 IV,WLS,以及其他 GLS,DID,合成控制,CUPED,mediation 正在孵化
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uplift:千万数据分钟级别运算
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bootstrap / permutation 等数据模拟框架,解决没有显示解的方差估计问题
参考
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腾讯分布式数据科学组件
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Tencent / fast-causal-inference — GitHub
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