上云下云还在争论不休，AI部署已经开始“往本地走”

现在，如果把人工智能比作经济版图里的“黄金鹅”，恐怕无人会举手反对。数据显示，2023年中国人工智能核心产业规模接近6000亿元，支撑AI大小模型和应用部署的中国智算服务市场同比增长72.5%，可谓动力强劲、大有可为。

与行业井喷式增长同步发生的，则是AI部署方式的进化：“AI小模型拥有巨大潜力，尤其是可以部署在边缘设备上，而不是依赖云计算。”(OpenAI创始成员Andrej Karpathy);“生成式 AI 的变革意义在于终端，能够帮助 AI 成为无处不在的个人助手。”(高通现任总裁Cristiano Amon)

“上云还是下云”争议不休的背景下，AI应用和部署方式如何变革、B端用户如何选型，影响其决策的关键要素首先是性价比。

创新工场董事长判断，AI的未来必将指向普惠。“AI真正的应用元年实际上今年已经开始，但还没有达到普惠时代。”他认为，在一年半到两年降低100倍的推理成本，就能够达到AI的普惠应用，社交媒体、短视频、搜索、电商广告等都将由AI来驱动。

仅仅去看国内外层出不穷、创新无限的AI应用就会发现，越来越多的企业(尤其是中小微企业)从细分场景中发现了AI商业化落地的“新大陆”。限制AI普惠落地的因素早已不是正在飞速提升的技术水平，反而是被誉为AI“三驾马车”之一的智能算力的使用成本。

伴随着行业侧AI小模型、创新应用的方兴未艾，在用户实际业务不再需要庞大体量、极致性能的智算资源和服务时，依然难以采购、成本高不可及、灵活性和安全性都不及预期的传统AI智算采购和部署方式，就只能带来“性价比焦虑”，成为AI落地应用亟需跨越的门槛。

东方超算(EAST Ai-POWER)作为A股主板上市公司东方材料(603110.SH)的全资子公司，定位为“全国一体化算力运营商”，致力于为政企用户打造高性能、低能耗、高灵活、普惠化的算力新型基础设施。

据了解，CalcDone E800智算一体机可大幅提升内嵌GPU资源的利用效率和性能水平，为AI应用高频场景，交付5.2PFlops(FP16)、1.3PFLOPS(FP32)智能算力，与国内外主流GPU服务器型号相比，在算力规模、性价比、性能、扩容性、运维便捷度等多方面极具竞争力。

在此背景下，“往本地走”的AI部署方式，不仅是AI产业参与者基于商业理性的自然选择，更是契合产业内生发展终局的应有之义，因为“AI赋能万物”的前提一定是AI的触手可及。

因此，支撑AI的智能算力必须、也必将成为像水和电一样低价便捷、随取随用的基础设施。让每个组织或个人用户有权力平等地创造应用、享受AI的便利，普惠智算正是最优解。可以预见，普惠AI的未来已在路上，且终将到来。

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