顶点财经:数智化+自主化,国产软件发展正当时
作者:北门可 栏目:新闻 来源:中国经济观察网 发布时间:2023-11-29 14:52 阅读量:12680 会员投稿
内容摘要:顶点财经:数智化+自主化,国产软件发展正当时行业热点聚焦:“一个新的时代——软件工程3.0时代已经到来,软件研发效能有希望真正实现10倍增长,进一步推动整个行业的高质量发展。”面对AI大模型带来的软件变革,同济大学特聘教授朱少民回顾软件工业...顶点财经:数智化+自主化,国产软件发展正当时
行业热点聚焦:
“一个新的时代——软件工程3.0时代已经到来,软件研发效能有希望真正实现10倍增长,进一步推动整个行业的高质量发展。”面对AI大模型带来的软件变革,同济大学特聘教授朱少民回顾软件工业的发展史,现场论道。
“实践教学是上好软件工程这门课程的核心和关键,培养开源人才,要让产业界和教育界紧密结合起来,协同育人、协同创新。”对于如何补齐工业软件领域人才短板,国防科技大学教授毛新军立足专业实际,条分缕析。
核心要点:
1、直面变革,探索大模型前沿应用
今年以来,随着OpenAI推出的全新对话式通用人工智能工具——ChatGPT的火爆引发了全球的关注与热议,AI大模型也成为投资人关注的热点话题。业内人士普遍认为,ChatGPT的推出宣告了“软件工程3.0”新时代,今年成为软件工程3.0的元年。
什么是软件工程3.0?朱少民介绍,软件工程1.0时代通过强调流程文档来保障软件质量;2.0时代强调敏捷开发,即可交付的代码胜过一切;3.0时代则以模型驱动,这也意味着基础软件开发领域掀起了效率革命。
“很长一段时间里,AI在软件研发领域应用的最大瓶颈之一则是无法理解需求和业务,但现在有了新的突破,通过提示词可以和AI无缝沟通与交流,让计算机理解我们的需求,对于软件研发领域来说是一场革命。”朱少民强调,大模型的出现、AIGC的应用改变了人机交互方式,开发者通过模型来提供各种服务,这对软件研发效率的提升已经超越了传统工具,这是技术上的革命、效率上的质变。
当软件研发的生产力达到一定程度之后,原有的生产关系必然难以匹配新生产力,则会产生新的研发模式,给软件研发带来更多的可能性。其中,平台企业、头部企业无疑是引领性力量。
2、拥抱开源,打造“政产学研用”完整链条
面对技术升级和产业变革的机遇与挑战,开源共建所代表的汇聚众智、汇聚众力的高效发展模式,自然成为产业讨论的关键议题。
10月24日的开幕式上,由国家工信安全中心联合产学研主体共同发起的“开源社区发展提质行动”宣告启动。多方将协同开展开源社区发展评价指数研究,加快构建科学、权威、有效的开源社区评估体系,引导国内开源社区的功能提升。
业内人士认为,对企业和开发者而言,开源就如同站在巨人的肩膀上,将会更容易攀上顶峰。大家迅速聚集到一起,在社区中共研共建,激发出新的活力。但软件生态建设的难度,无疑比基础软件本身的研发更大,需要政产学研用携手推进。
3、赋能转型,完善软件产业生态
在产业数字化转型升级浪潮下,作为实现工业数字化转型的关键核心技术,工业基础软件也要与时俱进。企业该如何选择数字化转型工具?国产工业软件又面临着哪些挑战和机遇?此次活动中,工业数字化转型论坛也为政产学研用多方搭建了沟通交流平台,为开发者及中小企业提供思路。
会上,金蝶软件工业互联网方案总监计晓军围绕金蝶云·星空如何帮助中小企业数字化转型进行发言。他表示,小企业由于管理水平不同,进行数字化转型的起点不同,而金蝶云·星空作为目前国内唯一一款PLM+ERP+MES一体化解决方案,允许中小企业在同一平台上不断迭代和扩展范围,实现数字化转型长期发展的需求。
此外,针对不少高成长型企业在数字化转型后提出的新场景需求,金蝶还会将共性问题和解决方案固化在金蝶云·星空中,进一步更新从研发设计、企业运营、柔性生产等基于工业互联网平台的一体化应用能力。
免责声明:
本报告来源策略研究中心,本报告作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格,以勤勉的职业态度,独立、客观地出具本报告。本报告清晰、准确地反映了作者的研究观点。在作者知情范围内,公司与所评价或推荐的证券不存在利害关系。
重要声明:
本文观点由王杰君(执业编号:A0380620040006)陈放(执业编号:A0380619120001)编辑整理。以上观点不构成任何操作建议,股市有风险,投资需谨慎。本报告基于独立、客观、公正和审慎的原则制作,信息均来源于公开资料,本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告中的内容和意见仅供参考,并不构成对所述品种买卖的出价,在任何情况下,本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。除法律或规则规定必须承担的责任外,本公司及其雇员不对使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失负任何责任。
资讯提供:
杭州顶点财经网络传媒有限公司【证书号:913301087996770893】
编辑:策略研究中心
主稿:策略研究中心
执业编号:陈放A0380619120001
内容观点仅供参考,历史绩效不代表对未来绩效的承诺,股市有风险,投资需谨慎!
郑重声明:此文内容为本网站转载企业宣传资讯,目的在于传播更多信息,与本站立场无关。仅供读者参考,并请自行核实相关内容。