合合信息亮相CCIG 2023，以智能文档图像技术造就行业机遇

在近期的CCIG 2023举办期间，由中国图象图形学学会文档图像分析与识别专业委员会与合合信息联合组织《文档图像智能分析与处理》高峰论坛，就文档图像处理技术的发展现状及应用，AI图像内容安全面临的挑战、多模态大模型时代的行业机遇等议题展开了深入讨论。

论坛上，专家从框架上划定了“智能文档处理”的技术范畴，包括文档图像分析与预处理、文档解析与识别、版面分析与还原、文档信息抽取与理解、AI安全等。文档图像工作处于整个流程的第一环节，对文档处理后续工作的质量与效率都有影响。

合合信息智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士就合合信息在文档图像预处理方面的工作进行了分享。丁凯指出，合合信息通过ROI提取、干扰去除、形变矫正、图像恢复以及图像增强这一整体架构对文档进行智能扫描与识别分析，将文档图像的弯曲矫正、摩尔纹去除，图像质量大幅提升，可大幅提升文档扫描质量、文档识别分析能力。

如果说图像的预处理能力影响的是文档处理的效率，那么对于图片中虚假信息的辨别，则关乎使用者的安全和利益。产业应用中，面对文档图像内容的安全问题，合合信息也进行了相应的部署，在其智能文字识别服务平台推出了篡改检测服务。

针对过去导致误判的种种篡改方式，合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，融合SRM、BayarConv、ELA等方法提升 CNN Tamper Detector 性能，检测 RGB 域和噪声域存在痕迹的篡改。

据丁凯介绍，合合信息图像篡改检测技术及相关系统通过学习图像被篡改后统计特征的变化，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，可检测出擦除重打印文本、重打印文本、复制、移动、拼接等多种篡改形式，让人工智能准确识别出图片篡改的不同类型，并进行针对性的处理，提升识别精度和场景通用性。

合合信息从创建之初就拥有AI技术先发优势，早在十多年前就开始为AI技术探索更广阔的道路。依托自身的技术优势，目前，弯曲矫正、去摩尔纹、反光消除等多项技术已被应用于合合信息旗下“扫描全能王”等产品中，合合信息图像篡改检测技术也已被银行、保险、制造业等多个行业引入。

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