该化合物针对AI识别的新靶点具有AI设计的分子结构

人工智能驱动的临床药物发现公司InsilicoMedicine宣布发现了一种针对DGKA的临床前候选化合物ISM4312A，该化合物针对AI识别的新靶点，具有AI设计的分子结构这是赢驷智能在自有人工智能平台Pharma的赋能下发现的又一个内部R&D项目AI，从新靶点识别提升到临床前候选化合物提名

Silicon Intelligence联合首席执行官兼首席科学官任峰表示:我们致力于通过使用端到端的人工智能平台，发现新的策略来提高现有肿瘤免疫治疗的疗效DGKA是在该实践中发现的PD—1抗体结合的潜在靶标Si Intelligent发明的DGKA小分子临床前候选化合物，在多个临床前小鼠癌症模型中显示出与PD—1抗体的超强协同作用目前公司正在快速推进这种小分子药物进入临床阶段，期待临床验证这种AI发现的目标AI设计的药物的疗效

据报道，在Pharma的AI目标发现引擎PandaOmics的支持下，在人工智能平台上，科学家们创建了一个项目，以确定可以提高药物疗效的新靶点该项目使用四个RNASQ数据集和两个单细胞RNASQ数据集结果表明，DGKA抑制剂可以克服PD—1抗体的耐药性，扩大肿瘤免疫治疗的应答患者在设计和评估了一系列化合物后，R&D团队在15个月内提名ISM4312A作为临床前候选药物，并开始了对这种候选药物的IND—enabling研究

临床前候选化合物ISM4312A是一种潜在的DGKA全球小分子抑制剂，在癌症免疫治疗中表现出优异的疗效和选择性ISM4312A在体外可以增强T细胞的活性，体内实验表明ISM4312A无论是单独使用还是与PD—1抗体联合使用都具有很强的抗肿瘤作用此外，ISM4312A还表现出优异的ADME特性，口服生物利用度和良好的耐受性生物标志物和药物联合机制的深入研究正在进行，赢驷智能有望为肿瘤免疫治疗提供新的治疗选择

Silicone Intelligence创始人兼首席执行官AlexZhavoronkov表示:Silicone Intelligence最近发现了一种潜在的全球首个针对DGKA的临床前候选药物如果把药物发现比作太空探索，就类似于一次成功的亚轨道发射自今年年初以来，任峰博士领导的药物R&D团队已经发现了7个PCC，并将IPF项目推进到1期临床试验据我所知，这是任何生物制药行业的世界纪录虽然这个靶点的新颖性不如IPF计划的靶点X，但它在肿瘤免疫学最重要的领域之一具有很高的商业价值，确实有望解决尚未满足的临床需求虽然我们是一家全球性公司，但这个项目的成功要归功于中国药物研发团队

根据消息显示，自2021年以来，英国Silicon Intelligence凭借自身人工智能平台的赋能，已提名9个临床前候选化合物，其中发展最快的纤维化管道已完成0期微剂量试验，并同时进入新西兰和中国的I期临床试验。

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