雪花啤酒和润联智能共同打造的工业互联网项目云端‘生产驾驶舱’

在润联智能科技有限公司的会议室里，有一个巨大的显示屏，显示着啤酒数据采集应用系统通过这个系统，你可以看到60多家啤酒厂的产量数据

这是雪花啤酒和润联智能共同打造的工业互联网项目——云端‘生产驾驶舱’基于对多项数据的统计分析，管理人员无需到现场即可快速，及时，准确地获得当前工厂的生产指标参数华润数字控股有限公司总裁助理，润联智能科技有限公司总经理唐晓林说

今年5月，华润数字控股有限公司润联智能事业部打造的润联工业互联网平台入选工信部2022跨行业跨领域工业互联网平台该平台是基于华润集团多元化产业优势和业务场景的工业制造数字化转型操作系统目前，平台已经积累了100多项专利和软件版权，接入设备数千万台，行业用户数万人

为进一步推动智能制造和工业互联网业务的拓展，华润数字控股有限公司成立润联智能科技有限公司，谋求更高质量的发展唐晓林告诉记者，截至目前，该平台已应用于化工，食品等12个行业，涵盖安全生产，节能减排等9个重点领域，致力于赋能传统行业，为企业创造更多价值

加强跨行业应用

Run Intelligent快速发展的秘诀是什么唐晓林给出的答案是:感谢华润集团的‘好土壤’在产业互联网成为风口之前，华润集团的业务覆盖了人们生产生活的方方面面，在各行各业积累了大量的资源，技术和人才，为搭建跨行业，跨领域的产业互联网平台奠定了坚实的基础

以水泥行业为例以前，为了保证基地设备的连续运行，需要人工巡检和人工点检，人工成本非常高同时，由于设备故障不可预测，各基地备件成本高，备件冗余严重现在借助物联网技术，在电力设备的关键部位安装传感器，将采集到的振动和温度信号转换成波形数据，实时上传到设备运维平台通过算法模型的分析，可以准确识别和预测设备的潜在故障和部件

平台可以实时监控设备的运行情况，提前三个月对故障进行预测，预测准确率达到95%唐晓林说

润联工业互联网平台通过平台模型的复用和共享，进一步加强了工业互联网平台的跨行业，跨领域应用无论是水泥厂的生产设备，还是电厂，化工厂，饮料厂的生产设备，轴承，齿轮，电机等零部件的失效机理都是相似的因此，该故障预测模型可以借鉴和重用当我们对其中一个行业领域的设备关键部件进行解耦，建立故障模型，就可以在其他行业领域的同类型设备上重复使用润联智能科技有限公司市场及品牌总监关美娜表示，截至目前，润联工业互联网平台已经提供了数千个工业微服务组件和工业模型，其中组件复用率高达70%

推动传统产业升级

要做好工业互联网平台，仅仅解决技术问题是远远不够的在深入了解行业的基础上，还要明确行业的痛点，难点，堵点唐晓林举例说，雪花啤酒经营着66家啤酒厂最近几年来，虽然啤酒行业的自动化，信息化和精益管理水平有了显著提高，但工厂基地仍存在很多问题，如手工报表，工控智能设备数据不互联，数据采集不完整等

基于此，润联智能与雪花啤酒在秦皇岛基地推出了食品行业协同制造解决方案该方案包括工艺管理，设备联网，数据分析和优化等功能，可广泛应用于食品，饮料等行业通过数据采集平台，可以完整采集生产各环节的各类数据，实现全过程数据采集，测量和控制，促进业务优化，提高效率和管理水平该方案每年可减少工厂数据收集时间7000小时以上，效率提高近90%，单个工厂每年可节约各类成本50万元以上唐晓林表示，不仅如此，该方案还通过统一编码体系，集中数据中心，集中应用系统，集中系统运维等实现信息共享，帮助企业形成持续改进，智能决策的管理创新模式

依托华润集团多元化跨行业，跨领域的工业场景，润联工业互联网平台已成功应用于多个行业和领域，有效帮助企业降本增效提质比如建材行业，平台帮助企业实现设备的智能运维，可提高设备使用寿命10%至20%，作业效率20%至35%

互联网的核心是数据大数据和算法模型主导资源分配，从而提高生产效率，降低运营成本我们要做的是在工业体系中发挥‘数据’的价值唐晓林表示，未来，润联智能将继续探索创新，推出更加稳定可靠的工业数字化解决方案和产品，加速为企业赋能，加速传统产业升级

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