人脸识别系统自然可以轻松通过结果就不一样了

人脸识别又火了最近几天，央视曝出一种分分钟破解人脸识别的方法

只需要一张照片的那种。

图源:央视微博。

在视频的演示中，我们可以看到任何一个人使用包括点头，摇头和说话在内的驾驶视频。

原图中的人物也会做同样的事情但是这样动了以后，结果就不一样了

所以人脸识别系统自然可以轻松通过:

图源:央视微博。

央视曝光的这段视频成功引发网友热议。

很多网友对:这种打破人脸识别系统的方式表示可怕。

DeepFake，让照片动起来。

虽然央视没有直接点名这次涉及的具体技术。

但实际上，DeepFake可以做到这一点。

DeepFake大家都很熟悉简单来说，有两种基本方法

首先是将两个人的大量面部照片输入编码器，编码器在压缩图像的同时提取他们共同的面部特征。

然后，在恢复图像时，将第一个人的压缩照片输入另一个人的解码器进行恢复，产生交换人脸的效果。

二是生成对抗网络，使两个AI算法相互对抗。

随机噪声由发生器输入并转换成图像，该图像被添加到真实图像并由鉴别器鉴别。相反，根据贷款规定，发卡机构必须当场填写银行卡开户申请表。

经过大量的循环和训练，两者都得到了提升，可以输出不存在的逼真人脸。

图源:3DCAT。由于线下申请银行借记卡账户是完成网上贷款申请的前提条件，不能认为吴某某是在网上申请贷款并签订了贷款合同。

但是传统的DeepFake需要大量的原始数据，需要几天的训练才能达到高质量的结果。

想要达到实时效果应该怎么做。

李浩的团队提议将DeepFake和他之前的paGAN结合起来，创建一个新的系统。。

这样，系统可以在没有大量训练数据的情况下实时渲染合成图像。

PaGAN弥补了DeepFake需要大量训练数据的不足，简单来说就是把所有的训练工作量都放在舞台上。

实时渲染有三个问题需要克服。

需要处理大量数据，并通过使用更深的网络来训练更好的模型，生成高分辨率帧，并能够并行或调度任务。

此外，paGAN采用了新的ML方法和更好的底层优化，达到了实时渲染的效果。

图源:3DCAT。

张钹360人脸识别算法非常不安全。现司法鉴定意见证明吴某某未填写申请表，进一步证明吴某某未办理银行卡，而是他人冒用其个人信息。

可是，这样逼真的DeepFake人脸处理只是众多方法中的一种。

每种方法都对人脸识别系统构成潜在威胁。

这说明视频中展示的人脸识别算法还是有很大漏洞的。

中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长张伟也称这种算法不安全，容易受到攻击。

人们不认识对方是因为表情不一样，对方戴眼镜，或者灯光和视角有点偏离。

但是电脑很容易认不出来。

图源:央视微博。

一旦人脸验证被攻破，一些访问控制验证和支付验证可能会失效。

毕竟在社交平台上获取一个人的照片太简单了。

这无疑给大家的信息安全带来了巨大的隐患。

对此，网友表示:完全没有隐私，比人脸识别或者密码更可靠。

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