先用ChatGPT生成游戏设定再用Midjourney画图简直就是AI生产力的一条龙

一个新的聊天AI被网友玩疯了。

它可以直接生成代码，自动修复bug，在线咨询，模仿莎士比亚的写作风格...各种话题都可以hold住，它就是——open ai刚刚推出的ChatGPT。

脑洞大的网友甚至用它来设计游戏:先用ChatGPT生成游戏设定，再用Midjourney画图，简直就是AI生产力的一条龙。

也有人拿ChatGPT的回复和Google的搜索结果对比，惊讶的发现ChatGPT在实用性上强很多:Google要凉了。

甚至有人预言，如果谷歌不做出改变，很快就会被淘汰，他们会愿意每月花15—20美元使用ChatGPT。

不过好消息是ChatGPT目前处于免费试用阶段，有条件的朋友可以赶紧试试。

ChatGPT到底有多神奇。

有网友分别问Google和ChatGPT如何用Latex表示差分结果。相比谷歌规规矩矩的回答:

ChatGPT给出了直接可用的代码，你只需要手动复制粘贴即可:

还有人要求ChatGPT给出冒泡排序最坏的时间复杂度，要求它用19世纪40年代黑帮电影里说话很快的聪明人的口吻说出来，ChatGPT轻松搞定:

直接问下面代码的bug是什么，ChatGPT也能明确告诉你:

除了计算机，ChatGPT在其他领域也有不错的表现，比如用AI在线问诊。

当你告诉它你有皮疹，你呼吸困难，感觉虚弱，ChatGPT会像医生一样为你分析病因，并建议你需要戒烟，比吃药更需要锻炼。

相对于搜索引擎中需要仔细分辨的医疗广告，可以说是非常贴心了。

也有很多机智的网友，如上所述，用ChatGPT做设计。

比如这个网友让ChatGPT给自己设计一个卧室，然后用它给的文字作为线索去MidJourney生成图像，甚至省下了设计公司的钱。

那么，介绍了这么多，ChatGPT背后的原理是什么呢。

原则背后

顾名思义，ChatGPT是在GPT—3.5系列的一款车型上进行微调，已经在2022年初进行了训练。

它不仅可以回答问题，还可以承认错误，质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。

和今年早些时候OpenAI发布的InstructGPT一样，ChatGPT也使用强化学习进行训练，但在数据收集设置上存在差异。

在模型训练中，OpenAI使用监督和微调:训练者提供对话样本，充当对话双方，即用户和AI助手。

此外，培训师还可以获得写作范文的建议，帮助他们写出答案。

为了创建强化学习的奖励模型，研究团队需要收集比较数据为此，他们随机选取模型汇编的信息，对备选结果进行抽样，然后让训练者对样本进行排序

通过上述的奖励模型和近端策略优化，对模型进行微调，重复这个过程，最终得到模型。

不过，虽然在很多方面表现不错，但研究人员也承认，ChatGPT现阶段仍存在一些bug。

例如，有网友在多次尝试后指出，ChatGPT经常过度使用某些短语，比如反复重申我是OpenAI训练的语言模型。

况且有时候ChatGPT的回答太冗长，甚至当网友告诉它需要一个更短的回答时，它说的更多。

一些理性的网友指出，ChatGPT想要取代谷歌并不是那么容易的事情。

一位在Alphabet工作的网友表示，谷歌还没有考虑在搜索引擎中引用大型号，但最大的问题是成本太高。

如果要向用户收费，价格很可能高达每月150~200美元恐怕没几个人愿意出这个钱

不过，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼对ChatGPT的未来发展表示了信心:

他说语言接口将是未来的一个发展方向，ChatGPT是大家的榜样我相信，很快每个人都将能够使用可以与自己聊天，回答问题和提供建议的人工智能助手

话说回来，你还为ChatGPT想到了哪些有趣的用途。

有条件的朋友赶紧戳下面的链接试试吧~

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